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农业大数据怎么玩?中国民企在行动

编辑:中国农业网 来源:中国农业网 更新于:2018-4-13 阅读:

规模化和规范化的农业生产需要更多的技术支撑,大数据农业公司越来越有市场,走在前列的中国民营企业已经嗅到了这一商机。佳格此时开始登上时代的舞台。张弓告诉经济观察报记者,佳格的核心服务是通过提供作物大数据、气象预测以及病虫害预警服务,实现中国农业从传统“看天吃饭”的经验模式到“知天而作”的现代数据农业模式的转变。

农业大数据公司是服务农业公司的公司。张弓介绍:“具体来说,佳格可以为农业企业解决的痛点包括以气象、遥感和地面数据为基础的农业信息系统,比如给用户提供作物长势监测,结合地块级气象服务和病虫害预警、智能化灌溉植保,有效提升农作物的种植效率和精细化管理水平;另一类是农产品的评估需求,包括农业种植,农产品贸易和金融体系服务。”

这一次,佳格选中了以现代农业产业为主营业务的上市公司——东方集团,后者旗下的子公司东方粮仓已建立了从育种到餐桌的全产业链经营管理商业模式。2009年成立的东方粮仓先后在黑龙江省五常、方正、肇源这3个粮食主产区投资兴建了3个年综合加工能力为30万吨的现代化稻谷精深加工园区,并在五常核心产区流转13000亩优质水稻田。其与五常市政府合作建设的五常市农业高科技示范园区,已成为国内一流的现代农业示范园区。

与欧洲、美国大农业相比,中国人均耕地少、土地分散,这对农业数据收集造成很大困难。此外中国农业还存在大数据人才匮乏、大数据共享度低等困扰。农业部信息中心主任王小兵建议,中国应该加快构建数据资源体系,解决农业数据匮乏问题。

东方集团股份有限公司董事长孙明涛告诉经济观察报记者:“中国农业还缺乏一些大数据,农产品的市场行情每时每刻都在变化,在价格变化中吃亏的可能更多的是种地的人,他们从种植到收获,包括最后相关的消费数据都是极其缺乏的,所以需要一种方式能够快速收集和分析这些数据。”

孙明涛认为,不管是通过气象、气候数据,还是其他卫星得到的播种面积等相关数据,是能够有效解决生产这端数据供给的。

事实上,即使正在走向规模化经营,中国农业生产一定程度上也面临着“靠天吃饭”的困局。甚至在中国农业保险赔付率不高的现状下,一旦遇到暴雪、强降水等天灾,尤其是设施农业经营者很容易难以收回成本,更不用谈当年盈利了。根据经济观察报记者采访,2017年底安徽省雪灾时,一家投资上千万的合作社受灾严重,而按照当地保险公司规定,仅依据其对合作社核定损失额的40%进行赔付。

从防范风险、降低损失的角度来讲,大数据公司的出现解决了这两点的矛盾。张弓的独特经历也使得公司能够利用中、美、欧等数十颗卫星和无人机实时采集地面和气象数据,整合土壤、地块、作物、农资等全方位信息。

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