这支来自云南本土的技术强队，分别由中科院自动化所、昆明农科院、云南农业工程研究设计院的专家和工程师们组成。在这次比赛中，他们计划将近红外光谱分析技术应用在草莓生长上，这项技术此前被公安、化工领域成熟应用，常见于毒品、化工品的无损检测。

程飚介绍，原理在于将光谱变化同植株生长、病虫害对应，并通过15项环境参数、7项作物参数，建立起一套草莓PCSE生长模型，并由AI自动作出种植策略判断。

“用算法训练机器的同时，也希望可以训练农人，让其灵活掌握应用这套技术，让农民变成技术工人，能够对草莓生长节点和模型对应，进而提升整个云南草莓的商品化率和附加值。”程飚说。

对于AI组的整体策略，顶尖农人们则有不一样的看法。

“就目前技术水准来看，人工智能大规模取代农民尚需时间。”马廷东说，人可以根据不同环境立马调整，机器未必，数据积累需要更长时间，并且智慧农业及设施农业的投资回报率并不高。他判断，AI是农业的未来趋势，但还需要很远的路要走。

纪荣喜则认为，农业生产中的人工智能应用是必然趋势。他在镇江的实验大棚里，也加装了补光、补温、温湿度传感器，以及水肥一体化设备。“我60岁可能就不种草莓了，将来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题，如果人工智能能学习到几十年的种植经验，那是最好不过。”

“卖得好”也要“种得好”

这次决赛中，各支队伍种出的草莓，将经历严格的评估：产量及品质、投入产出比、算法及种植策略的先进性等。

“多多农研科技大赛”组委会负责人兰克介绍，其中的关键，在于利用能源及农资最少，种出草莓品质产品最优。这也给AI队伍提出了考验。

NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军认为，利用多样性传感器及作物生长感知技术，可以有效减少化肥、农药用量，提升产量和品质。此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有成功经验。

“采用新技术的种植策略，肥料利用率可达到50%以上。”倪军表示，经过实地测算，一亩田省水70%、省肥50%左右，相当于每亩地节约了350元，而且还能省下400元的劳动成本。

CyberFarmer.HortiGraph队伍的代表林森说，他们在决赛中，将采用基于知识图谱的温室智慧管控决策方法。简单来说，就是输出一套草莓种植决策模型，并根据草莓生长参数和环境参数的反馈，训练AI进行自动控制。

如何让人工智能、机器人学习到顶尖农人们的种植经验，进而优化生产管理过程，也是科学家们在这次决赛中关心的问题。