联合国2017年发布的报告预测，随着全球人口的急速增长，到2050年全球总人口数将达到98亿。

与人口增长相伴而来的将是世界范围内粮食需求的增长、生产对能源价格的依赖、市场力量以及生产生物燃料或住房需求引发的土地使用方式的改变等。这些问题引发许多国家，尤其是部分经济发展水平较低的发展中国家开始关注其农业生产是否能在资源短缺情况下依旧满足日益增长的食物需求问题。

与此同时，发达国家和其他发展中国家则在满足最低食物需求的基础上，将关注点放在了是否可以在不对环境造成负面影响的情况下增加食物产量或改善食品质量上。

出于这种担忧，部分发达国家认识到有必要变革传统的食物生产和销售方式，包括技术和组织创新。

在此框架内，通过智能技术或智能决策支持系统改进现有的农业生产经营方式，以及发展基于互联网交互平台的农民和消费者之间的当地合作的短粮供应链被认为是改造传统农业生产经营系统的有效方案。

作为现代农业生产、经营范式的革命性转变，智慧农业旨在优化农场管理和提高农场生产、经营效率。值得注意的是，狭义上的智慧农业在逻辑和范围上或不同于精准农业。精准农业是由特定领域的数据提供信息的，并且旨在对技术和投入进行微调，例如科学育种、设施农业等。

智慧农业则是依赖内部和外部资源，收集过去和实时数据，旨在提供情境和情境意识。其借助智能技术，如拥有互联网的农业机械、传感器网络、自动化系统、农用机器人和无人机等，并利用云计算等技术优化计划程序，节省时间，提高投入效率和决策能力。

由于智能决策支持系统将智慧的见解传递给农民和其他参与农产品供应链的参与者，在某种程度上，智慧农业的好处已扩展到了农场之外。而广义上的智慧农业则可认为包含了精准农业。

小农户同现代农业有机衔接的最终目标是实现农业增产、农民增收

以农户家庭为单位的散点式经营模式仍是中国农业生产经营的最主要组织形式，它在农业降成本增效益、农产品标准化生产和规模化经营方面的局限性日趋突出。小农户如何同现代农业发展有机衔接，是现如今提升中国农业生产率和农业国际竞争力的现实难题。

在工业化、城镇化主导的经济发展模式下，大量农村劳动力转移至城市工业领域，导致农业劳动力不足，农村人口老龄化、女性化问题也日益严重，田间用工成本增加。2001-2017年间，第一产业劳动力数量减少1.55亿，农村地区户均农业劳动力由2.73人缩减至1.98人。同时，土地细碎化程度严重、家庭生产规模小等制约农业机械化发展的问题依旧存在。虽然工业化和城镇化的快速发展吸收了大量的农业劳动力从事非农就业，但这是一个渐进的过程，不可能在短期内实现人均耕地面积的大幅度提升。