日前，农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室印发《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》提出，到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，有力支撑数字乡村战略实施。要求农业数字经济占农业增加值比重从2018年的7.3%提升到15%。

农业数字经济离不开大数据的发展和应用。作为一家农业B2B电商平台，惠农网早在2016年开始布局大数据业务，通过互联网技术实现对传统农业业务和模式的改变。

惠农大数据覆盖全国31个省级行政区(不含港澳台)、334个市级行政区、2818个县级行政区;涉及17个农产品分类，有3400多个主要农产品品种，20000多个电商交易产品。数据涉及农产品电商交易平台、产地行情收集系统、农产品质量安全溯源渠道和农业专家团队所发布或提供的各类农产品、农资、农技和服务等涉农信息。

惠农网创始人、CEO申斌曾公开表示，农业大数据不应该只是个概念，要落到实际环节中。惠农网在7年的发展中，一直致力于大数据在农业领域不同细分场景的应用与数据产品的打造，现已成为农业大数据的有效补充，更是农产品生产经营管理监测、分析、预警的有力工具。

(图为惠农大数据的应用之一“行情大厅”)

强化应用场景 把脉问诊农业七大难题

惠农大数据汇聚了海量的标准化涉农数据信息，在提升农业生产的效率和经济效益有以下突出表现：

第一，解决线下数据采集难、线上数据乱的问题。数据采集作为大数据研究和应用的重要环节，要求数据信息量大、数据源可追溯、数据来源精准度高、数据覆盖面广。我国正处于传统农业向现代化农业、智慧化农业转变的过程中。大数据技术可以在农业生产、流通、贸易、价格、成本收益等多渠道助推农业产业升级。但农业农村数据采集点多面广、数据汇集链条长、数据采集人员不足，农业数据线下采集难度很大;另一方面，互联网及物联网的迅猛发展，让各种类型的海量信息快速形成，且数据复杂多样。惠农大数据参考现有国家行业标准、农产品分类的生物学特性和社会性特性、互联网电子商务的实际情况，通过数据清洗、数据治理，构建了适合农业特点的标准化涉农数据体系。

第二，指导农业生产，避免农产品产能过剩。我们常听到“今年大豆价格高，但是农户未种植。明年农户一窝蜂种植大豆，却少人问津”类似的消息。这种现象在农业生产中屡见不鲜。究其本质是农业从业者缺乏对市场的准确判断，农户往往是“跟风种植”。惠农大数据通过对农产品市场供需数据、生产经营者市场行为趋势和短中长多期价格动态的分析，监测农产品市场运行并进行预警，继而达到指导农产品的生产，减少或避免农产品滞销或短缺的情况。